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重点新闻(0203～0209)
LAION Open Assistant ChatGPT
AI研究社群发起Open Assistant专案，要打造超越ChatGPT的AI助理
非营利AI研究组织LAION专攻大型AI模型研究，最近，他们发起Open Assistant专案，号召开发者协作来打造ChatGPT类模型，并要免费开源给大众。团队说明，该专案的目标不只是仿造ChatGPT，而是要打造功能更强大的「未来助理」聊天机器人，这个助理不只要会写Email和求职履历，还要会用API与第三方互动、动态搜寻和取得所需资讯。团队表示，这个助理还要能在消费级硬体上执行，让大众都能使用。
目前，Open Assistant专案处於初始阶段，短期目标是要先打造最小可行性原型（MVP）。为达到这个目标，LAION遵从OpenAI打造InstructGPT的三步骤，也就是先收集人工撰写的展示数据、训练监督式Policy，接着收集比较数据、训练奖励模型，最後用强化学习来优化奖励模型Policy。Open Assistant模型能解的任务，将涵盖常识问答、高中数学、论文审核，以及大型NLP模型FlanT5-XXL所会的任务。目前，LAION正收集训练资料中。（详全文）
Stability AI MedARC 医疗AI
Stability AI成立医疗AI研究中心，要打造医疗专用大型AI模型
打造知名文字生成图像模型Stable Diffusion的新创Stability AI，近日联手fast.ai共同创办人Jeremy Howard成立医疗AI研究中心（MedARC），要用新颖、开放和协作的研究方法，来推动医疗照护的AI应用。
MedARC指出，生成式AI成果遍地开花，但在医疗领域仍少有应用案例。因此，MedARC要建立跨学科团队，打造大型医疗AI模型，来满足临床需求。特别的是，MedARC将公开进行研究，团队的所有研究与资料集将免费释出。目前，MedARC已建立一个Discord主机，来供团队讨论、贡献和追踪研究进展，MedARC更指出，这种公开的研究方式，已促成不少AI进展，像是专精NLP领域的研究协会EleutherAI，在前两年陆续发表类GPT模型，又或是钻研大型多模态AI模型的NPO研究组织LAION，以及专攻生物学领域的研究团队OpenBioML。（详全文）
ChatGPT 微软 Bing
可以试用了！微软用ChatGPT强化Bing搜寻、Edge
微软近日宣布，以ChatGPT强化的新版Bing搜寻引擎和Edge浏览器的AI服务，已经在Bing.com上公开预览版，供大众试用。微软消费事业群行销长Yusuf Mehdi说明，新版Bing结合4项技术，包括微软和OpenAI合作研发的最新一代大型语言模型Prometheus，号称比ChatGPT及GPT 3.5更强大、更快、更精准。Bing核心搜寻排序引擎，也以AI模型改善，微软指出，新版Bing搜寻相关性的进步是20年来最大；新版Bing整合了搜寻、上网和聊天於统一介面，提供新的使用者体验。
新版Bing在介面上更简洁，且支援传统关键字、自然语言和语音输入。新的搜寻功能在简单事物，如运动比赛分数、股价或气象可提供关联性更高的答案。针对较复杂内容，Bing搜寻也会整理成重点，此外新增侧边栏，列出蒐罗到的相关资讯。此外，新版Bing还能协助产生内容，如写电子邮件、规画旅游行程，或准备工作面试等。不只如此，Bing还会标注内容来源连结，供用户查看原始网页。（详全文）
OpenAI 生成式AI ChatGPT
OpenAI释出新工具，能更准确判断AI生成文章
生成式AI遍地开花，为避免生成AI遭滥用，坊间出现不少工具，来判断文章是否为AI产出，但这些工具效能不一。OpenAI先前也开发一款工具，来辨识AI生成的文字内容，但最近，他们重新训练一套分类器，比之前那套更准确，并开放让使用者申请使用。OpenAI将根据使用者回馈，继续优化这套分类器。
OpenAI也坦言，这款工具并非完全可靠。在他们用来评估分类器表现的「挑战资料集」中，分类器能将26%的AI生成文章，辨识为「可能是AI产生」，但也将9%人类撰写的文章，错误地辨识为可能是AI产生。此外，分类器也有些限制，比如对少於150至200个字的文章，辨识准确度非常低，且对英语以外的语言，辨识效果也不好。（详全文）
Poe Quora 聊天机器人
知名问答平台Quora发表自家AI聊天机器人Poe
每月拥有4亿不重复用户的知名问答平台Quora，最近打造出自家AI聊天机器人平台Poe，能即时回答使用者的问题。目前，Poe先在iOS上架，接下来几个月会陆续发布Android、网页和桌面版本。Quora执行长Adam D’Angelo预告，团队还会针对不同任务，打造更多的机器人。
Poe采用了OpenAI和Anthropic开发的模型，未来将陆续新增不同AI模型，来支援Poe。Quora也正在开发Poe API，要让其他开发者，更简单地在Poe介接模型，进而扩展用户。为促进AI模型的使用，Quora还建立分享功能，让使用者能与社群追踪者分享模型输出，来激发使用灵感。（详全文）
搜寻引擎 Hugging Face AI模型
Hugging Face推出最新搜寻引擎，快速从20万个模型找出你要的
知名NLP新创Hugging Face最近宣布推出全文搜寻引擎hf.co/search，供使用者从20万多个AI模型、资料集和空间中，搜寻所需的资讯，包括大型语言模型、图和网站托管的其他内容。
这款新引擎更灵活，不再局限於确切的字符串配对，而且还能克服拼写错误。使用者还能分享搜寻结果。有了文字配对功能，使用者输入一个字，新搜寻引擎就能秀出包含该字的所有函式库。（详全文）
AIF 产业AI化 数位化
AIF：台湾4成企业还不认识AI
财团法人人工智慧科技基金会（AIF）最近公布产业AI化大调查结果，发现台湾整体产业AI化指数，只有39.3分，而且七成企业还没动起来。这份调查询问了363家企业，其中ICT业者占多数，为52.1%；报告指出，整体产业AI化指数由3大层面加总计算，包括经营、人才、技术，就ICT产业来说，只有46分，而第二多数的零售贸易服务业，也只有28.1分。
再进一步分析，有七成企业属於AI化前期阶段，包括42.1%还不认识AI、 26.7%知道AI，但只有17.4%的受试企业进入准备阶段，以及13.8%的企业处於扩大应用阶段。就产业别来说，AI化差异非常大，比如，ICT产业中，约4成企业已经进入相对成熟的准备阶段和扩大阶段，其他如零售贸易服务业、制造业和政府机关等产业，过半数企业还不认识AI。
另一方面，调查也发现，台湾企业数位化程度不尽理想，整体产业数位化分数只有50.8分，而且只有三分之一的企业，有串接内外部资料分析来辅助商业决策（14%）或制定策略（20%）。这些结果，显示台湾企业数位化程度和AI化程度有待提升。（详全文）
阿波罗医院 印度 决策辅助
印度最大医疗集团发布AI临床决策辅助工具，全印度医生都能用
阿波罗医院（Apollo Hosipitals）是印度最大的医疗集团，拥有64家医院共9千多张病床，最近宣布将自行开发的AI临床决策平台，供全印度的合法执业医生使用，要改变印度整体的医疗照护水准。
进一步来说，这款工具的名称是Apollo Clinical Intelligence Engine（简称CIE），由500多名医生和专家打造、维护，并定期审查。CIE可协助医生分析病情、找出病因，并提供诊疗建议，来加速医生看诊。它也能提供医护人员可能遗漏的资讯建议，而且，CIE词汇表还收录了1,300多种疾病和800多种症状，涵盖门诊中95%的日常病例组合。CIE号称是世界上最大的医疗资料湖之一，由100多位工程师开发，使用了阿波罗医院40年的医疗数据和权威医疗期刊数据训练而成，并通过多家国际学术机构测试、验证。不只如此，该工具也能与时俱进，光是去年，就参考了当年发表的60万项临床研究成果。（详全文）
图片来源／微软、Quora、Hugging Face、AIF
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资料来源：iThome整理，2023年2月